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        NEWS
        新聞中心

        【論文分享】淺談人工智能在監理領域的應用方向(二)

        分類:公司新聞 發布者:四川明清工程咨詢有限公司 發布時間:2023-12-22
        田洪宇,廖偉(四川明清工程咨詢有限公司)


        探討了人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術在監理領域的應用,重點包括通過建立監理領域的 AI 模型,提供智能化的監理工作支持 ;構建監理領域“類 ChatGPT”智慧專家系統,為監理人員提供專業指導 ;建立多模態監理模型,實現數據交互融合和智慧監理。通過研究和分析這些應用在實際工作中的效果,為監理行業的數字化轉型提供借鑒和參考,促進監理行業的高質量發展。

        關鍵詞 監理 ;人工智能 ;AI 模型 ;多模態監理模型 ;類 ChatGPT ;智慧專家系統


        中圖分類號 :F407.9         

        文獻標識碼 :B          

        文章編號 :1007-4104(2023)11-0005-06


        PART.4

         監理領域“類ChatGPT”

        在智慧專家系統中的應用方向

        4.1 “類ChatGPT”的定義

        “類ChatGPT”是一種基于自然語言處理和生成式模型的人工智能技術,能夠生成連貫、有邏輯的自然語言文本。與傳統的ChatGPT不同,“類ChatGPT”融合了特定領域的專業知識,使得模型在特定領域中能夠提供更準確且有針對性的回答、建議或解決方案。

        4.2 “類ChatGPT”的構建方法

        由于ChatGPT是通過預訓練學習大規?;ヂ摼W文本數據的方式來獲取語言知識的,無法直接獲取特定行業或專業領域的信息,且其知識是基于預訓練時的數據快照,可能不包含最新的行業發展和動態信息,因此其在專業知識方面存在一定的局限性。此外,GPT模型對于訓練數據的依賴性使其容易受到數據質量和偏見的影響,如果訓練數據中存在錯誤、不準確或有偏見的信息,模型生成的答案可能也會受到這些問題的影響。

        相比之下,知識圖譜可以在專業知識問答中提供精確的知識生成。知識圖譜以圖形方式建模實體、屬性和實體之間的關系,從結構化的數據源中提取知識,并具有嚴格的語義和邏輯關系。這使得知識圖譜在處理特定領域內容的準確性和一致性方面表現出色。知識圖譜能夠直接提供事實性的答案,能夠消除歧義。

        將知識圖譜和GPT技術結合起來,可以構建一個在專業知識準確性和語言靈活性之間取得平衡的模型。一種常見的方法是將知識圖譜作為基礎知識庫,提供事實性和結構化的信息,然后將GPT模型作為生成器,根據輸入的問題和上下文生成連貫的自然語言回答,具體如圖2所示。

        image.png

        在“類ChatGPT”結構中,當問題需要特定領域的準確性和一致性時,可以首先查詢知識圖譜獲取相關的事實信息。這些信息可以用于直接回答問題,或作為GPT模型生成答案的依據和參考。結合知識圖譜和GPT,可以實現在問答任務中既保證專業知識的準確性和一致性,又具備語言的靈活性和連貫性。這種方法可以提供更全面和多樣化的答案,以適應不同類型的問題和需求。

        4.3 監理領域“類ChatGPT”在智慧專家系統中的應用

        4.3.1 提供高效便捷的專家指導

        監理人員可以與系統進行實時的文本交互,向系統提出問題、尋求建議或解決方案;系統能夠快速生成回答,并提供相關的專業指導。監理領域的“類ChatGPT”智慧專家系統可以涵蓋廣泛的監理問題和場景,生成具有邏輯性和準確性的回答,為監理人員提供全面的問題解答和指導。

        4.3.2 加速決策和問題解決

        監理工作過程中常常需要作出決策和解決問題,智慧專家系統可以幫助監理人員快速、準確地處理復雜的監理任務。監理人員可以向系統提出具體問題,系統能夠通過分析和理解問題,基于預訓練的知識和上下文生成合理的回答和建議,從而加速決策和問題解決過程。

        4.3.3 提高工作效率和準確性

        智慧專家系統可以大大提高監理人員的工作效率,減少錯誤和漏洞。監理人員可以通過與系統的交互,快速獲取所需信息和指導,避免繁瑣的數據處理和分析工作,更專注于核心監理任務的執行和決策。同時,系統提供的專業指導能夠減少人為錯誤,提供一致性的決策支持,提高監理工作的準確性和可靠性。

        4.3.4 實現知識的集中存儲和共享

        監理領域的“類ChatGPT”智慧專家系統可以根據不同監理機構和項目的需求進行個性化定制。系統可以根據實際應用中的數據和規則進行微調和訓練,以提供與特定領域和任務相關的專業指導。監理人員可以通過與系統的交互獲取和共享專業知識、最佳實踐和經驗教訓。這種便捷的知識獲取和共享機制有助于提升監理工作的水平和質量,促進監理領域的學習和發展。

        利用監理領域“類ChatGPT”智慧專家系統的優勢,可以實現更高效、準確和專業的監理工作,推動行業的發展和進步。

        PART.5

        多模態人工智能技術在智慧監理中的應用


        多模態人工智能技術結合了多種感知模態(如圖像、聲音、文本等)和智能處理技術,能夠對建設工程萬物智聯采集的多模態數據進行交互融合,實現智慧監理。

        建設工程萬物智聯可以通過視頻、音頻、傳感器和移動設備采集多種數據,包括施工質量、安全、投資、進度情況,材料運輸和使用情況,設備的運行狀態和異常情況以及工作記錄。這些數據包括異常聲音事件、溫度、濕度、壓力、聲音和位移等。此外,移動設備、視頻和攝像頭采集的圖片數據也可以成為多模態數據的一部分。

        5.1 通過采集的多模態數據建立多模態監理模型

        多模態監理模型的構建流程,如圖3所示。

        image.png

        (1)采集人、機、料、法、環等的文本、圖像、聲音、視頻多模態數據,并將其整合到統一的數據平臺中;對采集到的數據進行預處理和清洗,去除噪聲和異常值,并進行數據歸一化和標準化處理,以確保數據的準確性和一致性。

        (2)針對不同模態的數據,采用相應的技術方法進行特征提取,如提取圖像的紋理特征、聲音的頻譜特征和文本的關鍵詞等。這些特征提取方法可以將原始的多模態數據轉化為可用于建模和訓練的特征表示。

        (3)采用人工智能技術對提取到的特征進行建模和訓練,建立多模態的聯合模型。這些模型可以實現不同模態數據的融合和交互,以實現跨模態信息的學習和表示。通過對模型的訓練和優化,可以建立適用于智慧監理的多模態監理模型。

        5.2 多模態監理模型在智慧監理中的作用

        5.2.1 數據分析和預測

        多模態監理模型可以對數據進行深度學習和挖掘,從而發現數據之間的關聯和規律。監理人員可以通過模型對歷史數據和實時數據進行分析,預測工程進度、質量風險和安全隱患等。通過數據驅動的預測和決策,監理人員能夠及時采取措施,降低風險并提高工程質量。結合領域知識和大數據分析,模型可以提供更準確的決策建議和預測結果,幫助監理人員更好地評估風險、制定決策并提供可行的解決方案。

        5.2.2 自動化監測和報警

        多模態監理模型可以實現對建筑工程的自動化監測和報警。監測設備和傳感器可以實時采集工程現場的各種數據,并通過模型進行分析和判斷。一旦發現異常情況,系統可以自動發出警報并提示監理人員采取行動。例如,通過圖像識別技術檢測施工質量或安全問題,通過聲音分析技術檢測機械故障或異常噪聲,實現對工程現場的智能監控。

        5.2.3 實時協作與溝通

        多模態監理模型支持下的智慧監理平臺可以提供實時的協作和溝通,方便監理人員之間以及與其他相關方之間的信息交流。通過語音識別、自然語言處理和實時圖像傳輸等技術,監理人員可以遠程查看工程現場并進行語音或文本交流。這種實時的協作和溝通能力提高了監理工作的效率和準確性,也促進了各方之間的合作與共享。

        5.2.4 智能工具輔助監理

        多模態監理模型支持下的智慧監理平臺可以集成智能輔助監理工具。例如,基于增強現實(AR)和虛擬現實(VR)技術的智能眼鏡或頭盔可以提供實時的可視化工程數據,幫助監理人員進行遠程巡視和質量檢查;智能機器人和自動化設備也可以協助監理人員執行任務,提高工作效率。

        5.2.5 人機協同合作

        多模態監理模型促進了人與機器之間的協同合作。模型為監理人員提供實時的數據分析和決策支持,同時也需要人類的專業知識和判斷力。通過人機協同合作,監理工作可以更加高效和精確,發揮優勢。

        5.2.6 可視化與交互界面

        多模態監理模型支持下的智慧監理平臺為監理人員提供直觀、易于理解的可視化界面,以展示監測數據、分析結果和預測趨勢。通過交互界面,監理人員可以進行數據查詢、參數調整和決策制定等操作,從而提升工作效率和決策質量。

        綜上所述,將多模態監理模型應用于智慧監理,將極大地提升監理工作的效率和準確性,減少潛在風險和問題,為建設工程的順利進行提供有力支持。

        (待續……)



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